在 macOS 中使用 Vision 和 CoreML 对图像进行分类

Question

我已经训练 IBM Watson 识别感兴趣的对象。由于不需要远程执行，我想使用提供的工具导出到 .mlmodel 并在 macOS 中运行。

不幸的是，学习 Swift 和 macOS 开发也不是必需的。是否可以直接从命令行或脚本语言调用 Vision？作为替代方案，任何人都知道 macOS 应用程序的框架，可以在文件列表上运行 Vision 并以表格形式获得分类分数？谢谢。

Answer 1

article 中提到的代码通过 Watson SDK 在 iOS 应用程序中使用下载的 Core ML 模型。

此外，这是一个使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 对图像进行分类的代码示例。工作区有两个项目

• Core ML Vision Simple：使用 Visual Recognition 对图像进行本地分类。
• Core ML Vision Custom：训练自定义 Visual Recognition 模型以进行更专业的分类。

参考代码和说明here

此外，Watson Visual Recognition 附带一个入门工具包，预配置了 Core ML - https://console.bluemix.net/developer/appledevelopment/starter-kits/custom-vision-model-for-core-ml-with-watson

Answer 2

您还可以将 mlmodel 加载到 Python 中并使用 coremltools 包进行预测。我不会在生产环境中使用它，但可以启动并运行一些基本的东西。