Java 中的三角函数优化性能提升答案

【问题标题】：Trigonometric functions optimization performance gains in JavaJava 中的三角函数优化性能提升
【发布时间】：2013-12-16 21:56:12
【问题描述】：

与 Java 中的标准方法相比，三角函数优化的性能提升是多少？例如：Fast transcendent / trigonometric functions for Java 我找到了一些执行类似任务的方法和库。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也是依赖于JDK实现的，StrictMath中的函数都是原生的。

其中一种方法是使用从泰勒级数子集派生的一些函数。

我记得另一种有趣的函数计算方法。假设您需要进行 3d 旋转，并且所有参数都在 limited 整数子集 (0..180)/PI 中。因此，您构建了预先计算的值表，然后使用它。

double[]result=new double[180];
for(int i=0; i<180; i++) results[i]=Math.sin(i/Math.PI);//end of init
double sin(int value){return result[i];}

【讨论】：

很好，但这并不能回答问题：性能提升是多少？
从哪个方法获得？您可以使用 CPU sin - 通过直接单次调用 CPU 获得性能增益，使用另一种近似值，通过较少数量的算术运算获得性能增益，使用预先计算的值，从直接内存调用而不是计算中获得性能增益。
详细说明。我猜你在这方面有一些实践经验，所以你可以发表你的观察。