是否可以从数据集生成pdf并逐步保存到铸造厂

Question

FPDF 是一个库，允许将 pandas 数据框转换为格式良好的 pdf 报告。 Foundry 代码仓库或代码工作簿中是否有将 pdf 文件从 spark 或 pandas 数据帧写入到 Foundry 的功能？

我需要从筛选到几行的铸造数据集创建格式良好的 pdf 报告。

在用户 https://*.com/users/4922673/jackfischer 的帮助下，我能够满足要求， 但是代码会覆盖现有文件，如何在每次运行代码时使用新文件增量更新数据集。 我正在使用代码工作簿模板功能将参数传递给逻辑，每次传递新参数时，逻辑如何创建新文件

示例：

1. samplefile.txt
2. samplefile2.txt

Answer 1

虽然我不特别熟悉 FPDF 库，但 Foundry 支持从转换或代码工作簿中的数据集生成文件。

要从您的数据集创建单个基于 Pandas 的 PDF，请将您的数据集转换为 Pandas 并从 Foundry 获取输出文件句柄，例如。在代码工作簿中，

def pdf_dataset(input_df):
    output = Transforms.get_output()
    pd = input_df.toPandas()
    output_fs = output.filesystem()
        with output_fs.open(output_file_path, "wb") as f:
            # use FDPF as needed

或者，您可以通过 Spark 并行创建每行的 PDF。这可以通过结构化数据来最轻松地完成，这样生成每个 PDF 所需的参数都位于行中，然后您可以从那里运行 Python 函数来生成 PDF 并将其从 Python 内存中写入目标数据集。

在代码工作簿中，这类似于

def pdf_dataset(input_df):
    output = Transforms.get_output()

    def generate_pdf(row):
        output_fs = output.filesystem()
        with output_fs.open(output_file_path, "wb") as f:
            # use FDPF as needed
            
    input_df.rdd.foreach(generate_pdf)