3D 形状对象的密集矩阵

Question

我对 Breeze 库还很陌生。我正在尝试将形状 (2,1,40) 的 3D 数组转换为密集矩阵，但我不确定我是否以正确的方式进行操作。 我的要求是：

2 行 1 列的矩阵，两行中的每一行应该有 0.0 个值（40 次）

import breeze.linalg._

val matrix = new DenseMatrix[Float](shape(0), shape(1), Array.fill(shape(2))(0.0f))

Answer 1

如果您正在寻找对高阶张量的直接支持，那么运气不好。 David Hall 已经stated 表示他们将require 进行大量工作才能正确实施，这非常有意义。他们非常math intensive。

话虽如此，您仍然可以将DenseMatrix 与DenseVectors 相乘，并操作这些向量的值。 2 x 1 矩阵基本上是一个向量，所以这里是 2 x 2 和“40 个零”向量的示例

val matrix = DenseMatrix( 
  (DenseVector.zeros[Double](40), DenseVector.zeros[Double](40)), 
  (DenseVector.zeros[Double](40), DenseVector.zeros[Double](40)) 
)

matrix(0,0)(0) = 1.0

println( matrix(0,0) )

我必须说，由于这种数据结构的计算性质复杂，不推荐使用这种方法。如果您正在处理 3D 空间中的点，我宁愿选择矩阵或分布式向量数据集。