【问题标题】:RDA visualisation - plot Species abundance according to RDA1RDA 可视化 - 根据 RDA1 绘制物种丰度图
【发布时间】:2019-04-25 07:02:53
【问题描述】:

我已经对 87 个地块进行了抽样,并确定了总共 9 种蚯蚓。我的目标是调查我的站点(在 87 个地块中采样)的物种丰富度和丰度的变化,该站点已知受到污染(主要受到铜、锌和铅的污染,但我还考虑了由 PCA 提取的土壤环境的 2 种复合测量)。

为此,我执行了 RDA(物种数据经过 hellinger 转换):

rda(formula = species.hel ~ Cu + Zn + Pb + PCA_axis1 + PCA_axis2, data = env)

模型很重要,我研究的污染物对物种群落确实有影响,我的解释变量解释的方差达到 37%。到目前为止一切都很好,除了现在,我想绘制单个物种丰度如何随 RDA1 变化,例如 Oksanen 在线课程 (http://cc.oulu.fi/~jarioksa/opetus/metodi/ordination101.html#33):

如果我对 RDA 如何进行的理解是正确的,我应该从 RDA 对象中潜在地提取(非)线性物种对环境变量的响应,每个物种都有一个模型。但是,在 RDA 的摘要对象中,我无法确定要提取哪些数据。如果你们有任何建议,我将不胜感激。

【问题讨论】:

    标签: r plot vegan rda


    【解决方案1】:

    该讲座的源代码位于github。只需查找生成您上面显示的图形的代码段,然后使用您的模型将cca() 更改为rda 并运行代码。不过,结果响应应该是线性(您对非线性响应的期望是非标准的)。

    【讨论】:

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