Elasticsearch 应该在不计算相关性的情况下进行查询 (_score)

Question

我正在创建对两个字段进行操作的过滤查询。我想避免通过 Elasticsearch 计算相关性。如何在不移动到查询上下文的情况下实现 OR 语句。

我的简化模型有两个布尔字段：

{
   is_opened,
   is_send
}

我想用逻辑准备查询：

(is_opened == true AND is_send == true) OR (is_opened == false) 

换句话说，我想排除带有字段的文档：

is_opened == true AND is_send == false

我的查询是这样的：

GET documents/default/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "bool":{
            "must":[
                {"term": {"is_opened":true}},
                {"term": {"is_send":true}}
              ]
          }
        },
        {
          "bool":{
            "must":[
                {"term": {"is_opened":false}}
              ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

从逻辑上讲，它按我的预期工作，但 Elasticsearch 计算 相关性。 我不需要它，因为最后我按另一个字段对结果进行排序，所以它是优化查询的地方。 我问这个是因为Frequently used filters will be cached automatically by Elasticsearch, to speed up performance.

我的结果计算了 _score 字段，所以我认为上面的查询是在查询上下文中执行的，所以 Elasticsearch 不会自动缓存它。

将来我想创建对 status 字段进行操作的查询，其中逻辑会更复杂。我仍然需要知道如何阻止计算_score。

我注意到将 should 更改为 filter 会阻止计算 _score 但可以作为 must 运算符。是否可以改变 filter 的行为？

是否可以使用其他查询？ 如何强制Elasticserach停止计算_score？

Answer 1

只需将您的查询包装在constant_score query：

GET documents/default/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "term": {
                      "is_opened": true
                    }
                  },
                  {
                    "term": {
                      "is_send": true
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "term": {
                      "is_opened": false
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}