如何在不运行 SELECT COUNT(*) 查询的情况下计算行数？答案

【问题标题】：How to count row counts without running a SELECT COUNT(*) query?如何在不运行 SELECT COUNT(*) 查询的情况下计算行数？
【发布时间】：2018-05-21 00:03:13
【问题描述】：

我正在尝试使用 Google App Script 获取 BigQuery 表中的行数。这就是我尝试这样做的方式

BigQuery.Tables.get(projectId, datasetId, tableId).numRows

无论我插入什么tableId，我总是得到265的值。我至少可以确定一个表有数亿行。那么为什么我得到 265 作为 numRows 属性的值？！

我怎样才能在不必运行SELECT COUNT(*) FROM datasetId.tableId 查询的情况下获取 BigQuery 表的总行数，这样我的配额不会消耗太多？

【问题讨论】：

标签： google-apps-script google-bigquery

【解决方案1】：

如何在不必运行 SELECT COUNT(*) FROM datasetId.tableId 查询的情况下获取 BigQuery 表的总行数，这样我的配额不会消耗太多？

1 - 您可能会感到惊讶，但 SELECT COUNT(*) FROM datasetId.tableId 不会为您带来任何费用，因为 BigQuery 引擎足够聪明，可以从所谓的元表中获取这些统计信息。如果您打开验证器（BigQuery UI 上的按钮右侧），您可以看到此类查询的费用消息。消息将是 - This query will process 0 B when run

2 - 此外 - 您可以自己查询元表，如下例所示：

#standardSQL
SELECT table_id,
    DATE(TIMESTAMP_MILLIS(creation_time)) AS creation_date,
    DATE(TIMESTAMP_MILLIS(last_modified_time)) AS last_modified_date,
    row_count,
    size_bytes,
    CASE
        WHEN type = 1 THEN 'table'
        WHEN type = 2 THEN 'view'
        WHEN type = 3 THEN 'external'
        ELSE '?'
    END AS type,
    TIMESTAMP_MILLIS(creation_time) AS creation_time,
    TIMESTAMP_MILLIS(last_modified_time) AS last_modified_time,
    dataset_id,
    project_id
FROM `projectid.datasetid.__TABLES__`

【讨论】：