如何在 Postgres 中将 JSON 字符串转换为数字/浮点数？

Question

我的 Postgres 数据库中有一个 JSONB 列。在某些情况下，它包含编码为字符串*的数字，例如： "123" 或 "3.232" 或 "2.32e14"。引号是存储的 JSONB 值的一部分，它是 "123" 而不是 123。

我想总结这些值，因此需要一种方法将它们视为浮点数。我在 PSQL 中找不到任何方法来执行此操作。

select column::float 失败，因为它们是 JSON 字符串，而不是 DB 文本类型。 column::text::float 也不起作用。

select to_number(column::text, '999.999') 不起作用，因为to_number 需要固定格式的数字，而我找不到解析标准格式浮点数的方法。

如何将 JSONB 字符串编码的值转换为数字值以进行计算？

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*背景：它们被存储为字符串，因为存储需要精确，并且不能在往返浮点数的往返过程中存活。对于计算，可以将精度降低到浮点数。他们可以在往返于高级十进制格式的过程中幸存下来，但这是 Python 库 SQLAlchemy 与 JSON 的限制，它阻止了它的工作。即使我们在这里找到了解决方案，我仍然需要迁移现有数据，因此问题存在。

Answer 1

假设您使用的是 postgresql 12+，您可以为此使用 .double() jsonpath 方法：

WITH d(json) AS (
    VALUES ('"123"'::jsonb)
         , ('"3.232"')
         , ('"2.32e14"')
)
SELECT json, JSONB_TYPEOF(json), jsonb_path_query(json, '$.double()')
FROM d;

json	jsonb_typeof	jsonb_path_query
123	string	123
3.232	string	3.232
2.32e14	string	232000000000000

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View on DB Fiddle

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由于这里的path 只返回一个double，所以jsonb_path_query_first() 函数更合适，因为jsonb_path_query() 返回一组结果（通常在子查询中使用）：

WITH d(json) AS (
    VALUES ('"123"'::jsonb)
         , ('"3.232"')
         , ('"2.32e14"')
)
SELECT SUM(jsonb_path_query_first(json, '$.double()')::float)
FROM d;

sum
232000000000126.22

Answer 2

此语法将类型转换为未转义的 JSON 值，然后强制转换为浮点数：

(value#>>'{}')::float

例如，总和：

WITH d(json) AS (
    VALUES ('"123"'::jsonb)
         , ('"3.232"')
         , ('"2.32e14"')
)
SELECT SUM((json#>>'{}')::float)
FROM d;

这达到了与@Marth 的答案相同的结果。我不确定哪种方法更正确、更高效或更受欢迎。