【发布时间】：2019-06-25 15:59:50
【问题描述】：
我想定义一个策略来动态地将资源限制分配给 pod 和容器。例如，如果在特定节点调度了 4 个 pod，内存容量为 100mi，则每个 pod 分配 25mi 内存限制。换句话说，节点容量的公平份额。
那么，是否需要更改 scheduler.go 中的代码，或者我也需要更改其他对象？
【问题讨论】：
标签： kubernetes
【发布时间】：2019-06-25 15:59:50
【问题描述】：
我同意 Arslanbekov 的回答，这与 kubernetes 使用的可扩展性意识形态背道而驰。
原则是您定义应用程序需要哪些资源，集群尽其所能将这些资源提供给 pod，根据所有应用程序的全局消耗量来调用资源（pod、节点）。
您要问的是相反的，根据节点资源为 pod 提供资源，这种方式可能很难实现节点的自动可扩展性，因为这将是资源目标（我可能会混淆我的解释，但这表明它有多么困难）。
做你想做的事情的一种方法是将所有 pod 调整为相同大小以使用 80% 的节点，但如果应用需要更多资源，这将被证明是错误的。
【讨论】：
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这只是一个可能不正确的例子。但是，我想实施一个分配策略，如主导资源公平 (DRF)，以便每个 pod 根据其在给定节点中的贡献获得资源限制
我认为这与 Kubernetes 的意识形态背道而驰。在这种方法中，新应用程序将无法访问该节点。
在每个时间点，调度程序都会使用100% 每个节点。
【讨论】：
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这只是一个可能不正确的例子。但是，我想实现一个分配策略，比如 Dominant Resource Fairness (DRF)，以便每个 pod 根据其在给定节点中的贡献获得资源限制。