【问题标题】:Fitness function for scm distributionscm 分布的适应度函数
【发布时间】:2015-09-01 13:04:37
【问题描述】:

问题:我需要一个适应度函数来确定分发物品的成本和数量。

表示:

我有 1 个配送中心(DC)。

我有 3 家商店(S1、S2、S3)

如果某个时间 DC 有 30 件 A 项目。商店要求 DC 向他们发送项目。 S1 要求 10 件物品 A。 S2 要求 15 件。 S3 要求 20 件。

当 DC 商品

解决方案示例:

  • DC 发送 7 到 S1
  • DC 发送 10 到 S2
  • DC 发送 13 到 S3

什么是最好的适应度函数?

【问题讨论】:

    标签: algorithm genetic-algorithm genetic-programming


    【解决方案1】:

    使用利润衡量标准。 你的适应度函数看起来像

    integer fitness(int numberSentToA, int numberSentToB, int numberSentToC){
        moneyEarned = numberSentToA * priceAtWhichABuys + numberSentToB * priceAtWhichBBuys + numberSentToC * priceAtWhichCBuys;
        return moneyEarned;
    }
    

    但是,没有必要为这样的事情使用遗传算法。 您可以使用贪心方法找到最佳解决方案。

    按照商店购买商品的金额对商店进行排序。 选择愿意支付最多金额的商店,将他想要的所有商品都发给他。 然后选择下一个收入最高的商店。 这样做直到您的商品用完为止,此时您拥有最佳分配。

    【讨论】:

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