【问题标题】:Fitness Proportionate Selection when some fitnesses are 0部分适应度为 0 时的适应度比例选择
【发布时间】:2018-05-06 12:35:42
【问题描述】:

我有一个问题,关于在获得适应度成比例概率时如何处理为 0 的适应度(适应度'?)。如果成员的容器首先按最高适应度排序,然后执行类似这样的代码:

for all members of population
    sum += fitness of this individual
end for

for all members of population
    probability = sum of probabilities + (fitness / sum)
    sum of probabilities += probability
end for

loop until new population is full
    do this twice
        number = Random between 0 and 1
            for all members of population
                if number > probability but less than next probability then you have been selected
            end for
        end
        create offspring
end loop

当我使用随机生成的成员手动进行一次迭代时,我看到的问题是我有一些成员的适应度为 0,但是当获得这些成员的概率时,它保持与最后一个非零相同的概率成员。有没有办法可以将非零概率与零概率分开?我在想,即使我根据最高适应度进行排序,最后一个非零成员的概率也会与零概率相同。

【问题讨论】:

    标签: algorithm genetic-algorithm fitness roulette-wheel-selection


    【解决方案1】:

    考虑这个例子:

    individual  fitness(i)  probability(i)      partial_sum(i)
        1          10        10/20 = 0.50                            0.50     
        2           3         3/20 = 0.15    0.5+0.15              = 0.65
        3           2         2/20 = 0.10    0.5+0.15+0.1          = 0.75
        4           0         0/20 = 0.00    0.5+0.15+0.1+0.0      = 0.75
        5           5         5/20 = 0.25    0.5+0.15+0.1+0.0+0.25 = 1.00
               ------
               Sum 20
    

    现在如果number = Random between [0;1[ 我们将选择个人i 如果:

    individual         condition
        1            0.00 <=                  number < partial_sum(1) = 0.50
        2            0.50 = partial_sum(1) <= number < partial_sum(2) = 0.65
        3            0.65 = partial_sum(2) <= number < partial_sum(3) = 0.75
        4            0.75 = partial_sum(3) <= number < partial_sum(4) = 0.75
        5            0.75 = partial_sum(4) <= number < partial_sum(5) = 1.00
    

    如果一个个体具有适应度0(例如I4),则由于其选择条件(例如I4具有关联的条件0.75 &lt;= number &lt; 0.75 )。

    【讨论】:

    • 你说fitness 0 (e.g. I4) it cannot be selected,那么是适应度比例选择(FPS)方法的错吗?因为这种被称为为所有染色体甚至最差的染色体提供选择压力的方法。但是没有概率为 0 值的适应度。
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