SQL 总计问题中的 SUM 和 GROUP BY

Question

我正在使用两个不同的 covid 数据集，其中包括来自所有国家/地区的报告数据。我遇到的问题是 sum 和 group by 函数，其中 SQL 正在汇总所有分组的行，这不必要地增加了输出。在下面的示例中，总死亡人数应为 4,849，总病例数为 17,441。

*注：数据集包括每个国家的城市/省，以下已按国家分组

CREATE TABLE covid.deaths(
    country varchar(255),
    deaths int
);


CREATE TABLE covid.confirmed_cases(
    country varchar(255),
    cases int
);

    *country*   *deaths*    *cases*
    China   0   747
    China   0   519
    China   0   1500
    China   0   264
    China   1   159
    China   3   1992
    China   2   1008
    China   4   1632
    China   7   1650
    China   6   190
    China   213 1260
    China   8   1197
    China   58  3260
    China   13  362
    China   22  703
    China   4512 998

但是，当我运行下面的查询时，我得到 279,056 个病例总数和 77,584 个死亡病例。在尝试自行解决此问题时，我删除了其中一个 sum 函数（但保留了日期），并发现通过输出，SQL 正在将所有行的总数填充到列中，然后在两个 @ 时将这些列相加存在 987654326@ 函数（本质上 SQL 使用的方程是 total deaths or cases x number of rows）。

SELECT
    COALESCE(d.country_region, "Unknown") AS country,
    SUM(d._11_16_21) as deaths,
    SUM(c._11_16_21) as cases
FROM `covid.deaths` as d
JOIN `covid.confirmed_cases` as c
    ON d.country_region = c.country_region
WHERE d.country_region = "China"
GROUP BY 
    d.country_region

删除了 sum 函数的输出

SELECT
    COALESCE(d.country_region, "Unknown") AS country,
    SUM(d._11_16_21) as deaths,
    c._11_16_21 as cases
FROM `covid.deaths` as d
JOIN `covid.confirmed_cases` as c
    ON d.country_region = c.country_region
WHERE d.country_region = "China"
GROUP BY 
    d.country_region, c._11_16_21  


    *country*   *deaths*    *cases*
    China   4849    747
    China   4849    519
    China   4849    1500
    China   4849    264
    China   4849    159
    China   4849    1992
    China   4849    1008
    China   4849    1632
    China   4849    1650
    China   4849    190
    China   4849    1260
    China   4849    1197
    China   4849    3260
    China   4849    362
    China   4849    703
    China   4849    998

有没有办法让 SQL 只显示唯一的总和作为输出？

*注意：正在使用 Coalesce，因为有些国家/地区名称是 null

Answer 1

在将 covid 病例与死亡病例联系起来之前分别求和

SELECT
    COALESCE(d.country_region, c.country_region, 'Unknown') AS country,
    d.deaths,
    c.cases
FROM (
    SELECT country_region
    , SUM(`_11_16_21`) as deaths
    FROM `covid.deaths` 
    WHERE country_region = 'China'
    GROUP BY country_region
) as d
JOIN (
    SELECT country_region
    , SUM(`_11_16_21`) as cases
    FROM  `covid.confirmed_cases`
    WHERE country_region = 'China'
    GROUP BY country_region
) as c
  ON c.country_region = d.country_region