熊猫每天比较同一时间的值

Question

我有这个数据框：

date_time           value
1/10/2016  0:00:00  28.4 
1/10/2016  0:05:00  28.4
1/10/2016  0:10:00  28.4
1/11/2016  0:00:00  27.4
1/11/2016  0:05:00  27.4
1/11/2016  0:10:00  27.4

我想每天计算同一时间戳中两行之间的差异，然后将新计算的数据添加到新列中，如下所示：

date_time           value  change24h
1/10/2016  0:00:00  28.4   NaN
1/10/2016  0:05:00  28.4   NaN
1/10/2016  0:10:00  28.4   NaN
1/11/2016  0:00:00  27.4   -1
1/11/2016  0:05:00  29.4   +1
1/11/2016  0:10:00  28.4   0

我不想添加包含最后一天数据的新列，然后计算变化。还有其他方法吗？提前致谢！

Answer 1

你可以使用：

#convert column to datetime and create index
df = df.set_index(pd.to_datetime(df['date_time']))
#shift by 1 day and reindex for same indices, subtract from right by rsub
df['change24h'] = df['value'].shift(freq='1D').reindex(df.index).rsub(df['value'])
#same as
#df['change24h'] = df['value'].sub(df['value'].shift(freq='1D').reindex(df.index))
#remove datetime index
df = df.reset_index(drop=True)
print (df)
           date_time  value  change24h
0  1/10/2016 0:00:00   28.4        NaN
1  1/10/2016 0:05:00   28.4        NaN
2  1/10/2016 0:10:00   28.4        NaN
3  1/11/2016 0:00:00   27.4       -1.0
4  1/11/2016 0:05:00   29.4        1.0
5  1/11/2016 0:10:00   28.4        0.0