熊猫每天同一小时的平均值

Question

Pandas Dataframe, getting average value for each monday 1 Am 的帖子描述了与我现在遇到的类似问题，所以我借用了他们的数据框。但是，我的难度有点大，而且那个解决方案对我来说并没有真正奏效。

time                    value
2016-03-21 00:00:00     0.613014
2016-03-21 01:00:00     0.596383
2016-03-21 02:00:00     0.623570
2016-03-21 03:00:00     0.663350
2016-03-21 04:00:00     0.677817
2016-03-21 05:00:00     0.727116
2016-03-21 06:00:00     0.920279
2016-03-21 07:00:00     1.205863
2016-03-21 08:00:00     0.880946
2016-03-21 09:00:00     0.186947
2016-03-21 10:00:00     -0.563276
2016-03-21 11:00:00     -1.249595
2016-03-21 12:00:00     -1.596035
2016-03-21 13:00:00     -1.886954
2016-03-21 14:00:00     -1.912325
2016-03-21 15:00:00     -1.750623
...     
2016-06-20 23:00:00     2.125791

我需要做的是在特定时间获取每天的平均值。比如说，我必须在凌晨 1 点、然后是凌晨 2 点、然后是凌晨 3 点得到每天的平均值。 我想以分组方式执行此操作，这可能会使我之后所做的滚动平均值更容易，但每种方法都很重要，谢谢！

Answer 1

您可以在单独的列中提取小时数，并通过它groupby()：

df['hour'] = df.time.dt.hour
result_df = df.groupby(['hour']).mean()

Answer 2

您可以创建一个临时列，其中包含小时数和组，例如： df['hour'] = df['time'].dt.hour 接着 hour_avg = df.groupby(['hour']).mean() 请注意，这种方法汇总了所有年份、月份和日期的小时数。