MNIST 和 SVHN 调整大小

【问题标题】：MNIST and SVHN resizeMNIST 和 SVHN 调整大小
【发布时间】：2019-01-28 02:07:55
【问题描述】：

全部。

我想使用 MNIST 和 SVHN 数据集。

MNIST 是 28x28，SVHN 是 32x32。

所以我想让这些数据集具有相同的大小。

但我不确定哪个更好。

1.Resize MNIST 28x28 to 32x32 
2.Resize SVHN 32x32 to 28x28

【问题讨论】：

您是指例如对 MNIST 图像进行零填充吗？我会对 MNIST 图像进行零填充，但总的来说，我建议只处理其中一个，因为 MNIST 非常人工。例如，如果您想测试通用学习算法，MNIST 就很好。

标签： mnist

【解决方案1】：

选择第二个（调整 MNIST 的大小，或为 MNIST 添加零填充）。

只有一个原因，当我们从 SVHN 裁剪或调整大小到 MNIST 时，无论如何我们都会丢失一些数据。

但是 SVHN 和 MNIST 不只是图片大小不同，而是通道数不同（SVHN 是彩色的，可能是 RGB 的）。这里的问题是“我们应该将 RGB 更改为灰度还是相反？”

我对此的回答是“视情况而定”。取决于NN最终应用的目标。什么颜色模式会有来自一般样品的图片？它会是其他 MNIST 图片或彩色手写数字，还是我们生活中的一般数字？

这个答案你必须自己回答。

【讨论】：