【发布时间】：2018-04-27 19:43:14
【问题描述】：
这个问题是关于微软的认知服务人脸 API。
所以API中有一个人脸存储功能，允许在Azure上存储人脸，然后进行识别，相似度匹配，但似乎这些数据存储在Azure上。
我想知道是否可以在本地存储这些人脸数据并使用 API 与新图像进行匹配/评分？
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-04-27 19:43:14
【问题描述】：
我认为他们还没有这个功能。因为我们得到的唯一东西就是一个人脸识别码。所以我们真的不知道他们保留了哪些与人脸相关的信息（不像 AWS，它声明它从人脸中提取一些特征并将其保存为数据库中的一个字段。但是它也不能存储在本地）。使用 facelist/largefacelist，您可以将其无限期地存储在 Azure 服务器上，但当然会花费您。
即使您以某种方式将这些数据保存在本地，也无法将人脸的特征列表发送到识别 API，因此本地存储将没有用处。
【讨论】：
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嘿radalin，感谢您的回复。您还知道哪些 API 允许通过本地/离线存储和验证实现此类功能？
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我猜你可以试试 OpenCV：opencv.org 不是真正的 API，而是你可以在本地安装并使其工作的东西。不过，您需要在这方面做更多的工作。
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我一直在使用 Face API，并且一直在使用 Person Groups 和 Verification。据我所知，您无法自行存储图像，但您可以使用自己的存储选项并与 faceid、persistedFaceId 关联。我目前正在使用 azure blob 存储来执行此操作，以便我可以在需要显示图像时转到该位置并检索图像
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FaceID 仅持续 24 小时（如果最近没有更改）。因此，您只能将它们存储 24 小时，然后重新运行检测。它是不同的 int Facelists，但那些persistedFaceIds 不能与人员组一起使用