如何存储检测到的人脸opencv的位置

Question

只要检测到人脸，我就可以使用for (x, y, w, h) in faces: 获取值，但在未检测到人脸后，我会丢失这些值。

我想绘制一个矩形来覆盖检测到最后一张人脸的区域并在那里停留一段时间，但是在没有检测到人脸的那一刻矩形消失了。

我尝试使用copy.copy() 将值传递给新变量，但矩形一直消失。

faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3, minSize=(0, 0))

for (x, y, w, h) in faces:
    if x>0: x2 = copy.copy(x)
    if y>0: y2 = copy.copy(y)
    if w>0: w2 = copy.copy(w)
    if h>0: h2 = copy.copy(h)
    cv2.rectangle(img, (x2, y2), (x2+w2, y2+h2), (0, 0, 0), -1)

编辑： 对于那些想要更多上下文的人，我基本上想跟踪手部动作，我进行颜色分割以检测皮肤并且面部干扰了跟踪，因为有时 haar 检测器没有检测到影响手部位置估计的面部，这是我采取的第一种方法正在去除面部，我知道有更好的方法，但我是 OpenCV 新手。

我让它将值存储在一个列表中，

faces_t = [None]*4

while(cam.isOpened():

faces = faceCascade.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3, minSize=(0, 0))

for (x, y, w, h) in faces:
   faces_t.pop(0)
   faces_t.insert(0,x)
   faces_t.pop(1)
   faces_t.insert(1,y)
   faces_t.pop(2)
   faces_t.insert(2,w)
   faces_t.pop(3)
   faces_t.insert(3,w)

X1 = faces_t[0]
Y1 = faces_t[1]
W1 = faces_t[2]
H1 = faces_t[3]

if any(value is None for value in faces_t):
    pass
else:
    cv2.rectangle(skin_ycrcb, (X1-10, Y1-15), (X1+W1+10, Y1+H1+15), (0, 0, 0), -1)

Answer 1

你可以用这个：

faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, 
minNeighbors=3, minSize=(0, 0))
(X1,Y1,W1,H1) = (0,0,0,0)
for (x, y, w, h) in faces:
    if (x,y,w,h) != (0,0,0,0):
       (X1,Y1,W1,H1) = (x,y,w,h)
    cv2.rectangle(img, (X1, Y1), (X1+W1, Y1+H1), (0, 0, 0), -1)