【发布时间】：2013-04-17 22:08:27
【问题描述】：
令 x1 为 image1 的向量（灰色），x2 为 image2 的向量（灰色），以此类推 xn 为 imagen 的向量（灰色）。比如说，所有的图像大小由 r 行和 c 列 (r*c) 表示
所以，X = [x1, x2, x3, .... xn]。
正如许多文献表明的那样，减少 n。其他文献也倾向于减少 r*c。
更喜欢哪一个。
【问题讨论】：
标签： pca reduction dimensional
【发布时间】：2013-04-17 22:08:27
【问题描述】：
我认为它将帮助您了解它的工作原理以及更喜欢哪种方法 http://fivedots.coe.psu.ac.th/~ad/jg/nui08/faceRecog.pdf
【讨论】：