MATLAB中OpenCV的等效阈值函数

Question

在 MATLAB 中 cv2.threshold 和 cv2.inRange 的等价物是什么？

Answer 1

让我们一次处理一个函数：

cv2.threshold

最接近的等价物是使用im2bw。这会根据您指定的强度级别对图像进行阈值处理。但是，im2bw 与 cv2.threshold 的不同之处在于您无法指定输出阈值。 im2bw 假定它是二进制 1。因此，如果要将其转换为不同的值，则需要将图像转换为 uint8（或图像的任何数据类型），然后设置任何位置是 1 到您希望的任何值。因此，假设您的图像使用imread 加载并且图像被称为im，level 是您要设置阈值的阈值级别，maxval 是您希望每个阈值像素采用的最终输出值，你会这样做：

out = im2bw(im, level/255);
out = uint8(out);
out(out == 1) = maxval;

请务必注意，阈值水平在[0,1] 之间标准化。我除以 255，因为大多数图像是 uint8，因此除以 255 将得到范围为 [0,1]。 cv2.threshold 还可以通过 Otsu 进行阈值处理。您可以通过graythresh 在 MATLAB 中执行此操作。 graythresh 将提供[0,1] 之间的最佳阈值，您可以直接输入到im2bw 中。因此：

out = im2bw(im, graythresh(im));
out = uint8(out);
out(out == 1) = maxval;

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cv2.inRange

MATLAB 本身不支持此功能。您需要做的是获取图像的每个平面（只有一个用于灰度，三个用于彩色），并单独检查是否有像素在有效范围内。如果有，您可以将其设置为逻辑true。因此，对于灰度图像，您可以执行以下操作：

minval = ...; %// Define minimum value here
maxval = ...; %// Define maximum value here

out = (im >= minval & im <= maxval);

对于彩色图像，您可以执行以下操作：

minval = ...; %// Define three element vector here for each colour plane i.e. [0 128 128];
maxval = ...; %// Define three element vector here for each colour plane i.e. [0 128 128];

out = true(size(im,1), size(im,2));
for p = 1 : 3
    out = out & (im(:,:,p) >= minval(p) & im(:,:,p) <= maxval(p));
end

我们在这里做的是逐个平面检查每个颜色平面是否在minval 和maxval 中每个元素指定的范围内。一旦我们发现一个像素超出任何颜色平面的范围，我们就会将此位置设置为false。

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祝你好运！