opencv中阈值函数的返回值答案

【问题标题】：Return value of threshold function in opencvopencv中阈值函数的返回值
【发布时间】：2014-10-23 19:37:12
【问题描述】：

我正在使用 opencv 2.4.9 函数“阈值”应用 Otsu 阈值方法

根据 opencv 文档：

特殊值 THRESH_OTSU 可以与上述值之一组合。在这种情况下，该函数使用 Otsu 算法确定最佳阈值，并使用它代替指定的 thresh 。该函数返回计算的阈值。目前，Otsu 的方法仅适用于 8 位图像。

对于我的测试图像函数的返回值为 49。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

值 49 表示使用阈值 49 对图像进行阈值处理会根据 otsu 方法为您提供最佳结果。
如果我正确理解了您的第二个问题，那么将 49 值应用于阈值的方法是逐个像素地遍历灰度图像，并将 0 分配给强度高于 49 的像素，并将 255 分配给强度低于 49 的像素，反之亦然。

【讨论】：

那么这是否意味着我需要在获得阈值后应用除 Otsu 之外的阈值操作，因为当它是 Otsu 阈值时，opencv 函数会忽略第三个参数，即阈值？
另外，对于第二个问题，尝试了两种方法来使用返回的阈值，如下所示： 1. 根据 Amen 的建议，计算每行的像素数并掩盖那些白色像素数不小于临界点。 2.将阈值视为行的指示，可用于计数。用于阈值操作的白色像素。（不确定理解是否正确）第二种方法比第一种方法更好地识别边缘。
阈值是一种用于识别“灰度”区域的技术，在灰度图像中，每个像素都有一个介于 0-255 之间的值，而 RGB 图片中每个像素有 3 个值，每个值代表三种颜色中的一种，因此在获得 otsu 编号后，您需要按照答案中的描述对每个像素进行阈值处理。现在你说的白色像素是什么意思？
谢谢澄清，我想我使用的是相同的逻辑。关于白色像素，我使用 opencv 阈值函数将灰度图像转换为只有黑白像素的二进制图像。这是对阈值的调用： threshold(grayImage, grayImage, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);
然后会发生什么？您应该期望在阈值处理后看到仅包含白色和黑色的二值图像。