c++ - FreeImage+OpenCV - 16bit 图像失真答案

【问题标题】：c++ - FreeImage+OpenCV - 16bit image get distortedc++ - FreeImage+OpenCV - 16bit 图像失真
【发布时间】：2015-08-07 23:13:37
【问题描述】：

我正在尝试加载图像，因为我必须对其应用算法。如果我加载一个每通道 8 位的图像，则没有问题，但如果我加载一个 16bpc 的图像，那么它就会被“破坏”。不幸的是，由于我没有足够的声誉，我无法上传图片。

这些是它们的链接：

来源和8bpc处理结果

http://postimg.org/image/gc0zf2lp5/

..result 如果我处理保存为 16bpc 的相同图像

http://postimg.org/image/5nnwee7df/

这是代码：

FreeImage_Initialise();
FREE_IMAGE_FORMAT formato = FreeImage_GetFileType(argv[1], 0);
FIBITMAP* imagetmp = FreeImage_Load(format, argv[1]);
FIBITMAP* image = FreeImage_Rotate(imagetmp, 180);
FreeImage_FlipHorizontal(image);
int depth = FreeImage_GetBPP(image);
printf("depth = %d\n", FreeImage_GetPitch(image));
cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(depth/3, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
FreeImage_DeInitialise();

会是什么？

【问题讨论】：

标签： c++ opencv depth freeimage

【解决方案1】：

depth 的值不是您所期望的。它指的是 OpenCV 深度定义为：

#define CV_8U   0
#define CV_8S   1
#define CV_16U  2
#define CV_16S  3
#define CV_32S  4
#define CV_32F  5
#define CV_64F  6

因此，如果您知道 FreeImage 的类型为 FIT_RGB16，则应使用值 CV_16U 作为深度。您还应该将 RGB 转换为 BGR，因为 OpenCV Mats 是 BGR 格式。

这里的例子：

#include <FreeImage.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    FreeImage_Initialise();
    FREE_IMAGE_FORMAT format = FreeImage_GetFileType("path_to_image", 0);
    FIBITMAP* imagetmp = FreeImage_Load(format, "path_to_image");
    FIBITMAP* image = FreeImage_Rotate(imagetmp, 180);
    FreeImage_FlipHorizontal(image);
    int depth = FreeImage_GetBPP(image);
    printf("depth = %d\n", FreeImage_GetPitch(image));

    // FreeImage to Mat conversion
    cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(CV_16U, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
    cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB);

    FreeImage_DeInitialise();

    return 0;
}

请注意，您也可以避免创建额外的 FreeImage 图像来翻转它，并让 OpenCV Mat 来做：

#include <FreeImage.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{       
    FreeImage_Initialise();
    FREE_IMAGE_FORMAT format = FreeImage_GetFileType("path_to_image", 0);
    FIBITMAP* image = FreeImage_Load(format, "path_to_image");

    // FreeImage to Mat conversion
    cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(CV_16U, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
    cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB);
    flip(img,img,0);

    FreeImage_DeInitialise();

    return 0;
}

您无法使用cv::imshow 直接显示此图片。您需要将其转换为CV_8UC3 类型才能看到它。您可以这样做，例如在imshow 之前调用convertScaleAbs(img, img);。

或者你可以参考this的答案，获取将所有类型的FreeImage转换为OpenCV的函数Mats。

【讨论】：