为什么 fftfreq 会产生负值？答案

【问题标题】：Why does fftfreq produce negative values?为什么 fftfreq 会产生负值？
【发布时间】：2016-03-26 21:38:19
【问题描述】：

来自fftfreq 的文档：

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 ,  3.75, -5.  , -3.75, -2.5 , -1.25])

为什么输出数组中有负值？

我正在尝试绘制幅度与频率的关系图。我可以通过在fourier 的元素上运行abs() 函数来获得幅度，但是如何将freq 转换为在绘制fourier 时可以用作x 轴的一系列频率？

【问题讨论】：

这些是您的 x 轴频率。如果您只想绘制正频率，请过滤/截断它们
您是在问为什么傅里叶分析中有负频率，或者为什么在那个特定示例中存在负频率？
@Will 我不知道结果中编码了方向。谢谢，我将截断输出。

标签： python numpy

【解决方案1】：

这是 FFT 算法固有的。 FFT数组的后半部分是前半部分的共轭，所以不要包含任何新信息。

要可视化频谱，只需使用前半部分。

f=freq[:n/2]
s=abs(fourier[:n/2])
plot(f,s)

【讨论】：

应该是 n//2 + 1？