GrabCut 从 OpenCV 中的 PNG 文件读取掩码（C++）

Question

此功能在 Python 中的实现似乎非常简单，如下所示：http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_grabcut/py_grabcut.html

然而，当我尝试在 C++ 中做同样的事情时，我得到了错误的参数错误（对于抓取函数）。如何以正确的格式放置蒙版图像？
我是这方面的新手，所以如果有人能帮助我更好地理解，我将不胜感激。谢谢！ 这是我目前所拥有的：

    Mat image;
    image= imread(file);

    Mat mask;
    mask.setTo( GC_BGD );

    mask = imread("messi5.png");    

    Mat image2 = image.clone();

    // define bounding rectangle

    cv::Rect rectangle(startX, startY, width, height);
    cv::Mat result; // segmentation result (4 possible values)
    cv::Mat bgModel,fgModel; // the models (internally used)

    //// GrabCut segmentation that works, but with a rectangle, not with the mask I need
    //cv::grabCut(image,    // input image
    //  result,   // segmentation result
    //  rectangle,// rectangle containing foreground
    //  bgModel,fgModel, // models
    //  1,        // number of iterations
    //  cv::GC_INIT_WITH_RECT); // use rectangle


    grabCut( image, mask, rectangle, bgModel, fgModel, 1, GC_INIT_WITH_MASK);


    cv::compare(mask,cv::GC_PR_FGD,mask,cv::CMP_EQ);
    cv::Mat foreground(image.size(),CV_8UC3,cv::Scalar(255,255,255));
    image.copyTo(foreground,mask); // bg pixels not copied

    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( "Display window", foreground ); 
    waitKey(0); 

    return 0;

}

Answer 1

您似乎误解了该指南，在此从问题中的链接指南中重复：

   # newmask is the mask image I manually labelled
   newmask = cv2.imread('newmask.png',0)

   # whereever it is marked white (sure foreground), change mask=1
   # whereever it is marked black (sure background), change mask=0
   mask[newmask == 0] = 0
   mask[newmask == 255] = 1

   mask, bgdModel, fgdModel = cv2.grabCut(img,mask,None,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_MASK)

   mask = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
   img = img*mask[:,:,np.newaxis]
   plt.imshow(img),plt.colorbar(),plt.show()

恐怕这不是你所做的。首先，您似乎已将掩码设置为 rgb 图像：

   mask = imread("messi5.png");  

而 is 应该设置为掩码图像：

   mask = imread("newmask.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);  

从 cmets 编辑：

来自涂在图像上的纯红色蒙版（实际蒙版会更好）。

 maskTmp = imread("messi5.png"); 
 std::vector<cv::Mat> channels(3)
 split( messi5, channels);
 cv::Mat maskRed = channels[2];  

现在红色通道上的阈值来获取您的二进制掩码。