关于带有掩码的 OpenCV GrabCut 分割的标签？答案

【问题标题】：About the labels on OpenCV GrabCut segmentation with mask?关于带有掩码的 OpenCV GrabCut 分割的标签？
【发布时间】：2014-07-17 18:04:45
【问题描述】：

我正在使用 OpenCV 使用 GrabCut 分割一些图像。在我的图像上，我想从背景中分割出单个对象。我想找到物体的轮廓；我知道它的大概位置，所以我将它的中心标记为 FG = Foreground。然后我将它周围的一个小带标记为 P_BG = 可能的背景，这是我希望 GrabCut 执行分割的区域。最后，图像的其余部分被标记为 BG = 背景。我不想让 GrabCut 在这里做任何事情（没有图表，没有颜色模型，什么都没有）

现在，有 4 个可能的标签：

可能的背景 (P_BG)
可能的前景 (P_FG)
背景（BG）
前景 (FG)

问题

P_BG 和 P_FG 之间的实际区别是什么？（看起来很明显，但我已将它们互换使用，但没有任何改变？
GrabCut 使用哪些标签来生成所使用的颜色模型（可能/不可能）？
最后，我如何告诉 GrabCut 不要在背景区域做任何事情？（我希望它完全忽略背景区域，因为分割完整图像比分割裁剪版本（见下图），我等不及它分析整个图像，我已经提供了它应该“工作”的区域）

【问题讨论】：

标签： python c++ opencv image-segmentation

【解决方案1】：

它在 BG 上什么也做不了，因为它使用像素作为 100% 确定背景的模型。 FG像素也是如此。

如果您不使用 FG 和 BG 标签，您将看到 P_FG 和 P_BG 之间的区别。此 P_* 标签用于第一个模型，但可以在下一次迭代中重新标记。

实际上，使用矩形初始化与使用矩形内部的 P_FG 和其余像素的 P_BG 的掩码相同。

【讨论】：

【解决方案2】：

在 OpenCV 中 GrabCut 的当前实现中，无法让 GrabCut 完全忽略任何像素。每个像素都用于创建前景色和背景色模型。

如果你不想被忽略的区域是矩形，可以先用roi提取图片的相关区域，剩下的部分再调用GrabCut。这将导致原始 ROI 之外的像素不会在颜色模型中使用，并且将是一种有效的实现，因为没有任何内容被复制。

【讨论】：