【发布时间】:2020-02-04 13:32:44
【问题描述】:
cv2 在对深度学习模型执行推理时使用 CPU 我想使用 gpu 对深度学习模型进行推理有什么办法吗?我尝试做 cv2.UMat() 但它仅在我开始使用深度学习时不使用深度学习时才支持,但它不起作用。请让我知道我们当时如何进行 cv2 操作和深度学习。
【问题讨论】:
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“没有用”是什么意思?您到底尝试了什么,期望看到什么以及您看到了什么?
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我使用 GPU 实现了对象检测推理,并且我正在转换为 cv2.UMat 以便稍后读取图像我需要将其转换回 NumPy 数组,因为我想扩展维度,这会降低 fps而是增加
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最终目标是提高FPS
标签: tensorflow keras