【发布时间】:2012-11-19 20:28:34
【问题描述】:
我正在尝试仅对 (i,j) 处像素的nxn 邻域应用形态闭合操作。最简单的方法似乎是用cvRect(j-n,i-n,j+n,i+n) 创建一个CvRect,将图像的ROI 设置为该值,然后应用形态学。
但是,结果与将 Morphology 应用于整个图像相同,而无需设置 ROI。我在这里做错了什么?
【问题讨论】:
我正在尝试仅对 (i,j) 处像素的nxn 邻域应用形态闭合操作。最简单的方法似乎是用cvRect(j-n,i-n,j+n,i+n) 创建一个CvRect,将图像的ROI 设置为该值,然后应用形态学。
但是,结果与将 Morphology 应用于整个图像相同,而无需设置 ROI。我在这里做错了什么?
【问题讨论】:
我没有尝试使用 C 接口执行此操作,但以下是我使用 C++ 接口执行此操作的方法:
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
Mat spots = imread("roi.png", 0);
Rect ulRoi(0, 0, spots.cols >> 1, spots.rows >> 1);
Mat opening(spots, ulRoi);
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7, 7));
morphologyEx(opening, opening, MORPH_OPEN, element);
imshow("opening", opening);
imshow("spots", spots);
waitKey();
return 0;
}
我基本上只是设计了一个图像,然后才摆脱了左上象限的“噪音”光环。我的“噪音”点只有 5x5,所以我将形态内核设为 7x7 以消除噪音。
这是输入图片:
经过形态学打开,我得到以下信息:
希望对你有所帮助!
【讨论】: