OpenCV中的形态学运算有什么替代方法吗？答案

【问题标题】：Is there any alternative method for morphological operation in OpenCV?OpenCV中的形态学运算有什么替代方法吗？
【发布时间】：2012-12-11 10:26:15
【问题描述】：

对于视频序列中的人体检测，我使用opencv基于边缘检测提取前景，然后进行了一些后处理方法。然后我发现人体被分成了一些部分，例如头部和其他部分没有连接。为此，我使用形态学运算来关闭它们。但是，我发现它效率不高，因为我需要几个形态学操作来填充它。所以我正在寻找一些替代方法。有人可以建议我吗？我搜索了论文，找到了一些，但我现在没有足够的时间来实现一个新算法。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： image-processing opencv filter image-segmentation post-processing

【解决方案1】：

OpenCV 中的 HOG 人检测器非常易于实现，并且当您的人直立、大小合理且完全不被遮挡时，它的性能相当可接受。如果您只是在寻找简单的东西，那绝对值得一看。还有一个GPU implementation 可用，非常快。

OpenCV 附带的示例peopledetect 中有CPU 版本的示例代码。

另一种传统方法是使用一种 Viola-Jones 级联，OpenCV 带有许多经过训练的级联供您使用，其中一个是上身检测器，另一个是全身检测器。在 OpenCV 教程 here 中有一个使用这些的示例。

【讨论】：

非常感谢您的回答。我已经尝试过基于 GPU 的 HOG 以及您提到的 casced 方法，但我的问题是，在我的情况下，人体太小，以至于这些方法无法检测到它们。您还有其他建议吗？
如果您可以通过提供示例图像来扩展您的问题，它会更容易提供帮助。您还可以描述您的图像来自哪里 - 例如相机大部分是静止的吗？
我的图像来自一场篮球比赛，它来自场地顶部的固定摄像头。