图像的傅立叶光谱答案

【问题标题】：Fourier spectrum of an image图像的傅立叶光谱
【发布时间】：2017-03-27 16:31:58
【问题描述】：

我不太了解傅立叶光谱及其图像属性。谁能帮我解决以下问题？

对于问题e，我认为更大的亮点距离会给出更大的频率，所以c到a。但是我不明白3点的含义。

对于问题c ii，我认为傅里叶谱的幅度会旋转，并且相位不会因为位置相同而改变。对于 c iii，在 c ii 中傅立叶谱的幅度将相同，但相位由于位置的变化而改变。对吗？

这里还有一个：

【问题讨论】：

你不明白什么？提供您所理解的或您认为可以如何理解的内容。这不是解决教科书问题或家庭作业的免费服务
对于问题e，我认为更大的亮点距离会给出更大的频率，所以c到a。但是我不明白 3 点的含义。
对于问题c ii，我认为傅里叶谱的幅度会旋转，相位不会改变，因为位置相同。对于 c iii，在 c ii 中傅立叶谱的幅度将相同，但相位由于位置的变化而改变。对吗？
@ZhetaoZhuang 您需要将@nick 添加到您的评论中，以便用户nick 收到您的消息通知。图像上的细节越小，使用的频率越高，幅度越大。清晰的图像（边缘和非周期性细节）会产生级联频率。整体 DFT 幅度也编码图像整体亮度。

【解决方案1】：

为了帮助理解这里有一些 DFT 响应示例：

所有输入图像均为 64x64 手绘，因此它们可能会错位几个像素。 DFT 响应图像被包裹并且幅度被多次强调，因此它是可见的并且与书中的形状相匹配（原始 DFT 展开图像看起来有点不同）。

不要忘记输入图像只是真实的，因此响应始终在 x,y 两个方向上对称/镜像

有关详细信息，请参阅相关的QA：

【讨论】：