在python中使用opencv库对图像进行阈值处理，使用for循环具有不同的标志答案

【问题标题】：Thresholding image using opencv library in python with different flags using for loop在python中使用opencv库对图像进行阈值处理，使用for循环具有不同的标志
【发布时间】：2020-04-01 00:22:48
【问题描述】：

我将 cv2 作为 cv 导入，创建了阈值标志列表，并连接了“cv”。使用标志，然后创建一个用于将标志作为参数传递的 for 循环。但是python显示TypeError。我附上了输出的图像。请帮助我使用循环或其他方式创建所有可能的阈值，除非每次都明确提及标志。

[]

【问题讨论】：

请提供您的数据背景。数据是什么，数据源是什么？你想做什么？

标签： python opencv image-thresholding

【解决方案1】：

在 OpenCV 中，给定的阈值选项（例如 cv.THRESH_BINARY 或 cv.THRESH_BINARY_INV）实际上是常量整数值。您正在尝试使用字符串而不是这些整数值。这就是您收到类型错误的原因。如果您想在循环中应用所有这些不同的阈值，一种选择是为这些选项创建不同的列表，如下所示：

threshold_options = [cv.THRESH_BINARY, cv.THRESH_BINARY_INV, ...]

这样，您就可以在循环中使用此列表的值，如下所示：

retval, thresh = cv.threshold(img, 127, 255, threshold_options[i])

整个代码如下：

titles = [ 'THRESH_BINARY',
'THRESH_BINARY_INV',
'THRESH_MASK',
'THRESH_OTSU',
'THRESH_TOZERO',
'THRESH_TOZERO_INV',
'THRESH_TRIANGLE',
'THRESH_TRUNC']

threshold_options = [ cv.THRESH_BINARY,
cv.THRESH_BINARY_INV,
cv.THRESH_MASK,
cv.THRESH_OTSU,
cv.THRESH_TOZERO,
cv.THRESH_TOZERO_INV,
cv.THRESH_TRIANGLE,
cv.THRESH_TRUNC]


for i in range(len(titles)):
    retval, thresh = cv.threshold(img, 127, 255, threshold_options[i])
    plt.subplot(2,3,i+1), plt.title(titles[i]), plt.imshow(thresh, 'gray')
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

这可能是相关的：OpenCV Thresholding example

首先，不需要使用range，你可以简单地使用for flag in titles:并传递flag。您是否检查过您的图像是否正确加载？您确定您的标志对您的错误负责吗？

对于以后的帖子，请包含一个最小的可重现示例。

【讨论】：

【解决方案3】：

您的代码不起作用，因为标志的类型是 int 而不是 string。

您可以打印类型：print(type(cv.THRESH_BINARY))。
结果是<class 'int'>。

您可以创建ints 的列表：

th_flags = [cv.THRESH_BINARY, cv.THRESH_BINARY_INV, cv.THRESH_TRUNC, cv.THRESH_TOZERO, cv.THRESH_TOZERO_INV]

for th in th_flags:
    retval, thresh = cv.threshold(img, 127, 255, th)
    cv.imshow('thresh', thresh)
    cv.waitKey(1000)

cv.destroyAllWindows()

代码并未涵盖所有可能的选项。
很少有标志可以使用求和来组合。

例子：

_, thresh = cv.threshold(img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU)

【讨论】：