使用 OpenCV for Android 进行图像处理的阈值不起作用答案

【问题标题】：Threshold in Image Processing with OpenCV for Android not working使用 OpenCV for Android 进行图像处理的阈值不起作用
【发布时间】：2016-04-06 01:11:00
【问题描述】：

我正在开发一个使用 OpenCV 库进行图像处理来识别字符的 Android 应用程序。

我首先使用 Eclipse 用 Java 编写代码，现在我正在将代码传输到 Android Studio。我面临的问题是这条线似乎对Camera Preview没有任何影响，它显示的是没有效果的普通图像。

这是我的一些声明我的声明：

Mat rgba = inputFrame.rgba();
Size sizeRgba = rgba.size();

Mat rgbaInnerWindow;

int rows = (int) sizeRgba.height;
int cols = (int) sizeRgba.width;

int left = cols / 8;
int top = rows / 2;

int width = cols * 3 / 4;
int height = rows * 20 / 100;

rgbaInnerWindow = rgba.submat(top, top + height, left, left + width);

以下是我应用的方法：

//Filtre Gaussien
Imgproc.GaussianBlur(mIntermediateMat, rgbaInnerWindow, new org.opencv.core.Size(7, 7), 0, 3);

//binarisation
Imgproc.threshold(mIntermediateMat, rgbaInnerWindow, 181, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

rgbaInnerWindow.release();

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

哪个函数包含阈值处理代码？
这个：Imgproc.threshold(mIntermediateMat, rgbaInnerWindow, 181, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
抱歉，重新措辞我的问题。在每帧调用的相机回调中是否存在 thershold 函数？
对不起，之前误会你了。是的，它在相机回调中的每一帧都被调用。

标签： android opencv

【解决方案1】：

问题解决了。我必须在处理之前对图像进行灰度化，所以我将 inputFrame.gray() 作为 GaussianBlur 函数中的第一个参数：

public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) {

    Imgproc.GaussianBlur(inputFrame.gray(), mIntermediateMat, new org.opencv.core.Size(7, 7), 0 ,  3);
    Imgproc.threshold(mIntermediateMat, mRgba, 181, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

    return mRgba;
}

另外，在 Android Studio 中设置一个新的 OpenCV 项目消除了这些错误：

E/LoadedApk: onReceive 和 onReceive 时间太长是：28051 毫秒意图是：意图 { act=android.net.conn.CONNECTIVITY_CHANGE_IMMEDIATE flg=0x4000010（有额外）}

跳过了 38 帧！应用程序可能在其上做太多工作主线程。

【讨论】：

【解决方案2】：

阈值函数作用于单通道图像，输出另一个单通道图像。由于您的 rgbaInnerWindow 是与输出尺寸不匹配的 4 通道 Mat，因此删除了它的引用并创建了一个新矩阵。所以显示rgba时看不到结果。

试试这个：

Imgproc.threshold(mIntermediateMat, mIntermediateMat, 181, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
Imgproc.cvtColor(mIntermediateMat, rgbaInnerWindow, Imgproc.COLOR_GRAY2RGBA);

cvtColor() 的输出将与您的 rgbaInnerWindow 匹配，rgba 将被修改。

您也可以使用Core.merge()在所有4个通道上复制单通道图像并将结果推送到rgbaInnerWindow。

【讨论】：

感谢您的回答。完成此操作后，我的 Logcat 上有这些消息：E/ LoadedApk: It takes too much time onReceive and the onReceive time is:28051 ms intent is:Intent { act=android.net.conn.CONNECTIVITY_CHANGE_IMMEDIATE flg=0x4000010 (has extras) } 和 Skipped 38 frames! The application may be doing too much work on its main thread.
GaussianBlur 可能是罪魁祸首。其他人不需要那么多时间。同时移动 onReceive 函数中发生的任何分配。
谢谢。我会尽力做到这一点，我会给出我的反馈。但我很确定它不是 GaussianBlur 因为当我只让 GaussianBlur 函数时我没有这些错误。也许我应该在捕获后处理一个单一的图像，而不是处理每一帧。
如果之前没有出现，请尝试使用合并方法。使处理远离 UI 线程会有所帮助，但这些不是非常复杂的图像处理任务，应该执行得相当快。你的情况有一些瓶颈。