基于规则的Matlab多矩阵逐行答案

【问题标题】：Matlab multiple matrix rowwise based on rule基于规则的Matlab多矩阵逐行
【发布时间】：2017-05-23 18:52:13
【问题描述】：

我有这个矩阵

mp=
2
5
8


fp=
0.67   0.34   0
0.34   0.34   0.34
0      0.5    0.5

还有这个矩阵

使用这条规则：

如果 t=1 则输出 = mp*(fp 第一行)
如果 t=2 则输出 = mp*(fp 2nd row)
如果 t=3 则输出 = mp*(fp 第 3 行)

所以输出应该是这样的：

output=
3
3
3
5
6,5
5
6,5

我正在尝试使用此代码但输出==t

[o p]=size(t)
[q r]=size(mp)
for i=1:o;
    j=1:q;

    if t(i)==j
        output=mp*fp(j,:)
    else
        output=t(i)
    end
end

【问题讨论】：

标签： matlab row

【解决方案1】：

单线解决方案

您可以使用以下语法：

output = sum(repmat(mp,1,length(t))'.*fp(t,:),2)

结果

ans =
3.0400
3.0400
3.0400
5.1000
6.5000
5.1000
6.5000

示例

%variables declaration
fp= [0.67   0.34   0; 0.34   0.34   0.34;0      0.5    0.5];
mp = [2; 5; 8]
t = [1,1,1,2,3,2,3]

%calculates result
output = sum(repmat(mp,1,length(t))'.*fp(t,:),2)

【讨论】：

如果存在不在 t 中的值怎么办？ Fo example t=4 它不在 mp 或 fp 中？

【解决方案2】：

由于您的 t 值已经是行号，您可以直接使用 t 值进行乘法运算。

mp=[2
5
8] ;

fp=[0.67   0.34   0
0.34   0.34   0.34
0      0.5    0.5] ;
t=[1
1
1
2
3
2
3] ;

iwant = cell(size(t)) ;  % initilaize the required data 

for i = 1:length(t)    % loop for each value of _t_
    iwant{i} = mp*fp(t(i),:) ;
end

【讨论】：

我得到了这个输出 [3x3 double] [3x3 double] [3x3 double] [3x3 double] [3x3 double] [3x3 double] [3x3 double]