使用 R 将两个数据帧行数据组合到同一数据帧行，同时具有相同的行大小答案

【问题标题】：combining two dataframe rows of data to the same dataframe row while having the same row size using R使用 R 将两个数据帧行数据组合到同一数据帧行，同时具有相同的行大小
【发布时间】：2020-04-04 06:35:26
【问题描述】：

我是相对较新的 R，我有两个这样的数据框：

#view(df1) (10x1) dataframe
# A
# NA
# C
# NA
# E
# NA
# G
# NA
# I
# NA
#view(df2) (10x1) dataframe
# B
# NA
# D
# NA
# F
# NA
# H
# NA
# J
# NA

我希望我在 R 中的输出如下

#output

#view(df1) (10x1) dataframe

# A
# B
# C
# D
# E
# F
# G
# H
# I
# J

我曾尝试使用 rbind，但它似乎会增加行大小，我想保持行大小一致。我也尝试过使用合并，但似乎没有得到正确的输出

输入：

df1:

structure(list(A = c("A", NA, "C", NA, "E", NA, "G", NA, "I")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

df2：

structure(list(B = c("B", NA, "D", NA, "F", NA, "H", NA, "J")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

【问题讨论】：

df3 = rbind(df1, df2); df3 = df3[!(is.na(df3))] 怎么样？这是你的意图吗？

标签： r

【解决方案1】：

这是我的非优雅解决方案：

由于您的行对齐并且没有交错，您需要向数据框添加一些 NA 行：

library(dplyr)

# Add NA row to the end of df1
df1[nrow(df1)+1,] <- NA

# Add NA row to the beginning of df2
df2 <- rbind(c(NA),df2)

# Merge them with `coalesce`
df3 <- data.frame(coalesce(df1$A,df2$B))

【讨论】：