如何组合两个数据帧，其中只有一列在 R 中的两个数据帧中相同答案

【问题标题】：How to combine two data frames where only one column is same in two data frames in R如何组合两个数据帧，其中只有一列在 R 中的两个数据帧中相同
【发布时间】：2017-01-03 14:24:25
【问题描述】：

DF1 是

DF2 是

 NO Name meaning
  1   a    aaple
  2   b    bat
  3   c    cat
  4   d    dam
  5   e    egg

我想将 DF1 AND DF2 合并到 DF3（这包含 DF1 和 DF2 中的所有列）

预期的输出 DF3 是

      No Name meaning  ID
      1   a    aaple
      2   b    bat    5678
      3   c    cat    3241
      4   d    dam
      5   e    egg    8167

我尝试使用 cbind，但 R 给出错误“进程失败。脚本异常终止'

然后我使用了“合并”功能，但结果是

  No Name meaning  ID
  2   b    bat    5678
  3   c    cat    3241
  5   e    egg    8167

如果我使用函数有误，请告诉我

【问题讨论】：

标签： r dataframe merge aggregate bind

【解决方案1】：

如果要保留所有记录，则需要将all 参数指定为 TRUE。看看?merge，默认情况下，all, all.x 和all.y 设置为 FALSE 并且是内连接：

merge(df1, df2, by = "No", all = T)

#   No   ID Name meaning
# 1  1   NA    a   aaple
# 2  2 5678    b     bat
# 3  3 3241    c     cat
# 4  4   NA    d     dam
# 5  5 8167    e     egg

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用这个命令

df3 <- merge(x = df1, y = df2, by = "No", all = TRUE)

或者如果您在更大的数据集上进行操作，dplyrs inner_join() 函数会更快

library(dplyr)
df3 <- inner_join(df2,df1,by = "no")

【讨论】：

对于 OP 所需的输出，需要 left_join 而不是 inner_join。

【解决方案3】：

我们可以使用base R中的match来做到这一点，它应该非常有效

DF3 <- DF2
DF3$ID <- DF1$ID[match(DF2$NO, DF1$No)]
DF3
#  NO Name meaning   ID
#1  1    a   aaple   NA
#2  2    b     bat 5678
#3  3    c     cat 3241
#4  4    d     dam   NA
#5  5    e     egg 8167

或者我们可以使用 on 与 data.table 的连接

library(data.table)
setDT(DF1)[DF2, on = c("No" = "NO")]
#    No   ID Name meaning
#1:  1   NA    a   aaple
#2:  2 5678    b     bat
#3:  3 3241    c     cat
#4:  4   NA    d     dam
#5:  5 8167    e     egg

【讨论】：