测量 tensorflow-lite android 版本的预测精度

【问题标题】：Measuring the prediction accuracy for the tensorflow-lite android version测量 tensorflow-lite android 版本的预测精度
【发布时间】：2019-07-22 21:38:36
【问题描述】：

我正在使用 tensorflow-lite 版本 (https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo)。谁能告诉我在使用这个时如何计算对象检测精度或预测精度运行时间？

知道如何根据原始源训练/验证数据集找到准确度也会更好？

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： android tensorflow prediction horizontal-accuracy

【解决方案1】：

自定义.tflite 模型的准确度可以使用TFLite accuracy tool 进行测量。

如果您使用的是 mobilenet_v1_1.0_224 版本（如defined in the demo），那么您可以在hosted models 页面上查看其准确性。对于 V1，top-5 准确率约为 89.9%

【讨论】：