未能将窗口调用分解为组。至少 1 个组必须仅依赖于输入列。还要检查循环依赖答案

【问题标题】：Failed to breakup Windowing invocations into Groups. At least 1 group must only depend on input columns. Also check for circular dependencies未能将窗口调用分解为组。至少 1 个组必须仅依赖于输入列。还要检查循环依赖
【发布时间】：2022-05-13 05:34:39
【问题描述】：

我正在尝试以后代的方式在更新日期之前订购一组值，但我遇到了这个奇怪的错误：

Failed to breakup Windowing invocations into Groups. At least 1 group must only depend on input columns. Also check for circular dependencies.

我不确定这是什么意思，我有一个类似的行，上面有相同的代码，它可以工作，不确定我是否不能有两次相同的分组代码。

  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY update_timestamp) as id_update

我希望它按 user_id 对它收到的不同更新进行分区。

【问题讨论】：

标签： hadoop hive

【解决方案1】：

发现问题，分组键必须是查询列表的一部分，也就是说update_timestamp必须是选择列表的一部分。

选择用户身份， update_timestamp， ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY update_timestamp) as id_update 从表a

【讨论】：

但是你的分组键不是user_id吗？

【解决方案2】：

如果您使用 LAG 函数并忘记将参数放入其中，也会出现此错误（因为您已经习惯了 ROW_NUMBER 没有参数）

例如

LAG() OVER (ORDER BY pos)

【讨论】：