Python - 如何获取 CSV 文件中所有列的数据类型？答案

【问题标题】：Python - How to get data types for all columns in CSV file?Python - 如何获取 CSV 文件中所有列的数据类型？
【发布时间】：2019-04-03 06:24:10
【问题描述】：

我正在尝试从 CSV 文件中获取每一列的所有数据类型。
没有关于文件中数据类型的文档，手动检查需要很长时间（它有 150 列）。

开始使用这种方法：

df = pd.read_csv('/tmp/file.csv')

>>> df.dtypes
a   int64
b   int64
c   object
d   float64

上述方法是否足够好，或者有更好的方法来确定数据类型？
另外 - 文件有 150 列。当我输入df.types 时，我只能看到大约 15 列。如何全部查看？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据文件的大小，您可以通过使用pd.read_csv 的nrows 参数仅读取前几行来节省一些时间：

df = pd.read_csv('/tmp/file.csv', nrows=25)

这仅在您确定可以从前 n 行中正确推断出类型时才有用，因此请注意这一点。

将数据（或其子集）加载到 DataFrame 后，您可以通过多种不同方式查看类型，其中一些已经发布，但我将使用一个简单的方法分享另一种循环和iteritems:

for name, dtype in df.dtypes.iteritems():
    print(name, dtype)

a int64
b float64
c object

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为这是一个很好的方法。它返回一个 Series 对象。要查看更多行，您可以使用以下行： pd.set_option('display.max_rows', 250)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以更新max_info_columns 显示选项并使用DataFrame.info()

pd.set_option('max_info_columns', 200)
df.info()

【讨论】：

【解决方案4】：

有一些方法可以做到这一点。我喜欢用

df.dtypes

或

for i, v in enumerate(df.columns):
    print(i, v)

【讨论】：