如何从 csv 文件中获取 Python 中 x 轴上的所有数据

Question

CSV 文件：

Words,Count
ca,110
tc,103
cg,103
gt,100
cc,98
at,96
gc,95
ct,95
aa,94
ta,94
ac,94
tt,91
ag,87
gg,84
ga,79
tg,77

代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
df.plot(kind='line', x='Words', y='Count',logx=True,logy=True)
plt.show()

当我得到我的情节时，我看到了这个： click here

我如何从 CSV 文件中获取我的 X 轴上的所有这些字母，因为我只有例如 ac 和 tc ？

更新

当我使用如下所示的 CSV 文件时，我现在遇到了另一个问题：

Words,Count
tgc,25
tca,24
agt,22
gac,22
gtc,22
cag,21
caa,21
ctg,21
act,21
atg,20
aaa,20
aat,20
cgt,20
att,20
gta,20
ttc,19
cct,19
ctt,18
agc,18
gct,18
cgg,18
ata,18
aag,18
tac,18
aca,18
cac,18
gtt,17
ggg,17
cgc,17
cta,17
gcc,17
cca,17
tcc,16
acc,16
tcg,16
atc,16
aga,15
gat,15
gtg,15
ttt,15
tat,15
gaa,14
tct,14
ccg,14
ggt,14
acg,13
gga,13
ccc,13
aac,12
gca,12
tgg,12
tta,12
cga,12
ctc,11
gag,11
gcg,11
agg,11
cat,11
ttg,11
ggc,9
tgt,9
tga,1

我的情节是这样的：click here 有没有机会在我的 x 轴上清楚地看到一切？ 我现在的代码：

df = pd.read_csv("file2.csv")

ax=df.plot(kind='line', y='Count',logx=False,logy=True)
ax.xaxis.set_ticks(df.index)
ax.xaxis.set_ticklabels(df['Words'])
plt.figure(figsize=(10,30))
plt.show()

Answer 1

对刻度使用索引，对标签使用系列。

...
ax = df.plot(kind='line', y='Count')
ax.xaxis.set_ticks(df.index)
ax.xaxis.set_ticklabels(df['Words'])
plt.show()

或者只是：

df.plot(x='Words',y='Count',xticks=df.index)

Answer 2

我认为您的主要问题是您将 x 轴也设置为对数。这是故意的吗？我猜它不是——至少我不知道如何仅用文本标签解释对数刻度轴。

尝试仅使用对数 y 轴并明确设置 x-ticks 和 x-labels：

df = pd.read_csv('file.csv')
ax = df.plot(kind='line', x='Words', y='Count',logx=False,logy=True)

ax.xaxis.set_ticks(df.index)
ax.xaxis.set_ticklabels(df['Words'])

plt.show()

（logx=False 也可以省略，因为它是默认值。）