【发布时间】:2019-10-30 15:40:15
【问题描述】:
我尝试用有限元求解二维扩散方程:
numx = 101; % number of grid points in x
numy = 101;
numt = 1001; % number of time steps to be iterated over
dx = 1/(numx - 1);
dy = 1/(numy - 1);
dt = 1/(10*(numt - 1));
x = 0:dx:1; %vector of x values, to be used for plotting
y = 0:dy:1; %vector of y values, to be used for plotting
P = zeros(numx,numy,numt); %initialize everything to zero
% Initial Condition
mu = 0.5;
sigma = 0.05;
for i=2:numx-1
for j=2:numy-1
P(i,j,1) = exp(-( (x(i)-mu)^2/(2*sigma^2) + (y(j)-mu)^2/(2*sigma^2))/(2*sigma^2)) / sqrt(2*pi*sigma^2);
end
end
% Diffusion Equation
for k=1:numt
for i=2:numx-1
for j=2:numy-1
P(i,j,k+1) = P(i,j,k) + .5*(dt/dx^2)*( P(i+1,j,k) - 2*P(i,j,k) + P(i-1,j,k) ) + .5*(dt/dy^2)*( P(i,j+1,k) - 2*P(i,j,k) + P(i,j-1,k) );
end
end
end
figure(1)
surf(P(:,:,30))
P的初始条件是高斯分布的。
但是,当增加 k(我的代码中的 k=30)时,P 会爆炸。但是,P 应该减小,因为它是扩散方程的解。
我不知道 P(i,j,k+1) 中的问题,如何解决这个问题?
谢谢
【问题讨论】:
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这个问题可能有一个封闭形式的解决方案。如果这无法奏效,则可能表明您的 FEA 解决方案没有成功的机会。确保边界和初始条件有意义。
标签: matlab differential-equations finite-element-analysis