【问题标题】:Resume Training Caffe using Different GPU?使用不同的 GPU 恢复训练 Caffe?
【发布时间】:2019-01-10 14:49:47
【问题描述】:

请原谅可能是个疯狂的问题。

我的设置:两台机器,一台使用 GTX1080,一台使用 RX Vega 64。在 GTX1080 上重新训练/微调 bvlc_googlenet 模型。

如果我为 Vega 64 构建 Caffe,那么我可以从 GTX1080 机器上拍摄快照并在 Vega 64 上重新开始训练吗?从某种意义上说,这是否可以正常进行培训?

如果我将 GTX1080 快照移动到 AWS 中的 Volta V100 会怎样?这行得通吗?

我知道 Caffe 会在某种程度上抽象硬件,但我不知道它在这方面做得如何。我需要 GTX 1080 来做其他事情...

提前致谢!

【问题讨论】:

    标签: caffe hardware-acceleration


    【解决方案1】:

    据我所知,这应该没有问题。权重文件和训练快照只是一团数字,您应该能够在其他硬件(例如 CPU/GPU)、具有不同操作系统的不同机器或 32 位和 64 位进程之间恢复。

    【讨论】:

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