【发布时间】：2017-08-13 07:44:16
【问题描述】：
我的家乡面临严重的停电，我不得不多次重新开始训练，有什么建议可以从上一个迭代点恢复训练吗？ 我正在使用 caffe 和 lmdb 文件。 提前致谢
【问题讨论】：
标签： caffe
【发布时间】：2017-08-13 07:44:16
【问题描述】：
Caffe 可以每隔一段时间保存一个“快照”。您可以通过以下方式从上次快照恢复训练：
$CAFFE_ROOT/build/tools/caffe train -model /path/to/solver.prototxt -snapshot /path/to/latest.solverstate
在您的solver.prototxt 中，您可以通过设置定义拍摄快照的频率
snapshot: 2500 # take a snapshot every 2500 iterations
快照文件保存到定义的相同位置
snapshot_prefix: "/path/to/snaps"
在那里，您可以找到为每 2500 次迭代保存的 .solverstate 和 .caffemodel。
【讨论】：
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感谢您的时间 Shai，但我似乎找不到 .snapshot 文件，但我确实有求解器状态和 caffemodel 文件。
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@Ryan 我的错。它是“.solverstate”而不是“.snapshot”。请看我的编辑。
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我得到-`无法从层'conv10'复制参数0权重；形状不匹配。源参数形状为 7 512 1 1 (3584)；目标参数形状为 6 512 1 1 (3072)。要从头开始学习该层的参数，而不是从保存的网络中复制，请重命名该层。`
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我应该重命名哪一层？
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我将批量大小从 16 更改为 8 - 工作正常，感谢您的帮助