如何根据条件在 Python 中进行日期时间减法答案

【问题标题】：How to do datetime subtraction in Python based on conditions如何根据条件在 Python 中进行日期时间减法
【发布时间】：2016-04-29 08:29:28
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

Sample Dataframe

我想添加一个列来计算自上一场比赛以来的天数（即该行的 GAME_DATE 与上一场比赛的 GAME_DATE 之间的差异）。

所以结果应该是：

Sample Dataframe Plus Desired New Column

最有效的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

with open('file.txt', 'r') as file, open('file_copy.txt', 'w') as file_to_write:
    for i, line in enumerate(file):
        line = line.rstrip('\r').rstrip('\n')
        if i == 0:
            file_to_write.write(line + '    DAYS_SINCE_LAST_GAME' + '\n')
        else:
            file_to_write.write(line + '   nan' + '\n')

【讨论】：

【解决方案2】：

假设你的数据在df:

df.GAME_DATE = pd.to_datetime(df.GAME_DATE)

# Create a new column
df['DAYS_SINCE_LAST_GAME'] = None
res = list(df.groupby(df.PLAYER).GAME_DATE)

for i in range(len(res)):
    df.loc[df.PLAYER == res[i][0], 'DAYS_SINCE_LAST_GAME'] = \
                res[i][1].diff().replace(0, pd.NaT).fillna(None, 'ffill').dt.days

它基本上是按玩家分组数据并计算时间差并填写差额。最后一部分留给读者练习。

【讨论】：