熊猫根据日期时间条件删除行答案

【问题标题】：pandas dropping rows based on datetime condition熊猫根据日期时间条件删除行
【发布时间】：2019-10-16 13:47:11
【问题描述】：

我正在根据日期时间条件删除行，我让它使用以下行

df.drop(df[df.index.date == datetime(2017,9,14).date()].index, inplace=True)

但是，当我实际运行代码时，我没有传递 datetime(2017,9,14).date() 进行比较，我传递的是 datetime.date(2017,9,14) 。所以代码看起来像这样......

df.drop(df[df.index.date == datetime.date(2017,9,14)].index, inplace=True)

但这显然会引发错误：

“描述符 'date' 需要一个 'datetime.datetime' 对象，但收到一个 'int'”

解决此问题以比较日期的最佳方法是什么。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

您可以简化代码 - 如果不是 datetime.date(2017,9,14)，则选择所有行 - 因此它会删除带有 datetime.date(2017,9,14) 的行：

rng = pd.date_range('2017-09-13', periods=10, freq='10H')
df = pd.DataFrame({'a': range(10)}, index=rng)  
print (df)
                     a
2017-09-13 00:00:00  0
2017-09-13 10:00:00  1
2017-09-13 20:00:00  2
2017-09-14 06:00:00  3
2017-09-14 16:00:00  4
2017-09-15 02:00:00  5
2017-09-15 12:00:00  6
2017-09-15 22:00:00  7
2017-09-16 08:00:00  8
2017-09-16 18:00:00  9

import datetime
df1 = df[df.index.date != datetime.date(2017,9,14)]
print (df1)
                     a
2017-09-13 00:00:00  0
2017-09-13 10:00:00  1
2017-09-13 20:00:00  2
2017-09-15 02:00:00  5
2017-09-15 12:00:00  6
2017-09-15 22:00:00  7
2017-09-16 08:00:00  8
2017-09-16 18:00:00  9

【讨论】：

抛出相同的错误：描述符“日期”需要一个“日期时间.日期时间”对象，但接收到一个“整数”。深入研究时，df.index.date 是一个 NP 数组，而 datetime.date 是一个对象。我认为这是问题所在？
@blonc - print (df.index.dtype) 是什么？
这是一个datetime64[ns]
欣赏其他问题的链接。感谢帮助，问题解决了。

【解决方案2】：

该错误是datetime.date(2017,9,14)抛出的，与Pandas无关。

试试：

from datetime import datetime
datetime.date(2017,9,14)

投掷：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-8658ce936e92> in <module>
----> 1 datetime.date(2017,9,14)

TypeError: descriptor 'date' requires a 'datetime.datetime' object but received a 'int'

但是：

import datetime
datetime.date(2017,9,14)

有效，它也适用于您的代码。

【讨论】：