合并具有重复键的数据框答案

【问题标题】：Merge dataframes with duplicate keys合并具有重复键的数据框
【发布时间】：2020-11-04 19:08:38
【问题描述】：

我有一个格式为 df1 的数据框：

df1:

      a   b  
1     x   bb
2     y   ba

我想将它与另一个具有多行的数据框 df2 合并，其中列“a”与 df1 的索引匹配：

df2:

      a   c   d   e
1     1   cc  dd  ee
2     1   cd  de  ef
3     1   dd  ef  ff
4     2   ff  fg  fh
5     2   fg  fh  ff

我尝试合并，但 df1 有很多重复项，如下所示：

      a   b   c   d   e
1     x   bb  cc  dd  ee
1     x   bb  cd  de  ef
1     x   bb  dd  ef  ff

2     y   ba  ff  fg  fh
2     y   ba  fg  fh  ff

我怎样才能合并它们来实现这样的目标：

      a   b   c   d   e
1     x   bb  cc  dd  ee
              cd  de  ef
              dd  ef  ff

2     y   ba  ff  fg  fh
              fg  fh  ff

我阅读了有关堆叠的信息，但我真的不想拥有多个索引。任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

索引编号重要吗？
我刚刚意识到由于您的问题，我实际上在描述中犯了一个错误。 df2["a"] 实际上是指 df1 的索引。所以是的，你可以说索引很重要。我尝试了您的解决方案，但没有一个对我有用。

【解决方案1】：

您可以使用pd.merge 方法合并这两个数据框。我假设你想广播b 的值。否则请为b 提供填充值。

如果您想让a 和b 列作为MultiIndex 的一部分并保留df1 的索引编号，请像这样合并数据框：

df_new = pd.merge(df1.reset_index(), df2).set_index(['index', 'a', 'b'])

如果要将a 和b 保留为列，请像这样合并数据框：

df_new = pd.merge(df1.reset_index(), df2).set_index('index')

【讨论】：