合并具有重复索引的数据框答案

【问题标题】：Merging dataframes with duplicate indices合并具有重复索引的数据框
【发布时间】：2013-09-22 02:24:50
【问题描述】：

在 python 的 pandas 包中的以下示例中，当合并两个具有重复/公共索引的数据帧时，这些索引是 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/10min.html#join

是否可以像下面这样合并它：

     key  lval    rval
  0  foo     1,2     4,5

如果 1,2,4,5 是字符串，会有所不同吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我不建议使用这种数据结构，我希望有更好的方法取决于您分析的下一阶段是什么......

这么说，这是一种方法。为每个键获取一系列列表：

In [11]: l = left.groupby('key')['lval'].apply(list)

In [12]: l.name = 'lval'

In [13]: l
Out[13]:
key
foo    [1, 2]
Name: lval, dtype: object

In [14]: r = right.groupby('key')['rval'].apply(list)

In [15]: r.name = 'rval'

然后将它们连接成一个DataFrame：

In [16]: pd.concat([l, r], axis=1)
Out[16]:
       lval    rval
key
foo  [1, 2]  [4, 5]

【讨论】：

谢谢，这帮助我正确地合并了我的表格。我的数据包含字符串，我不打算对其进行更多计算。如果需要，我可能会进一步解析它。再次感谢。