如何检测一个点是否包含在边界矩形中-opencv和python答案

【问题标题】：How to detect if a point is contained within a bounding rect - opecv & python如何检测一个点是否包含在边界矩形中-opencv和python
【发布时间】：2020-02-24 17:29:21
【问题描述】：

我有一组点 [(x0,y0), (x1,y1), ..]

还有一组使用cv2.boundingRect(someContour) 函数生成的边界矩形。其中每个边界框都是一个具有四个坐标(a,b,c,d) 的可迭代对象。我的问题是：

这四个数字是什么意思？
如何检查每个给定点是否包含在边界矩形内？

我知道 C++ 的 opencv 具有“包含”方法，但对于 python 不存在。

【问题讨论】：

标签： python opencv bounding-box

【解决方案1】：

a,b 是矩形的左上角坐标，(c,d) 是它的宽度和高度。 OpenCV Contour Features
判断一个点(x0,y0)在矩形内，只检查a

【讨论】：

非常感谢！很有帮助！
@AlanKazbekov 问题被标记为 python 并且 python 绑定不支持 Rect 类
@Hooting 这实际上是不正确的，因为 OpenCV 矩形相对于左边缘和上边缘是包含的，所以代码应该是a <= x0 < a+c and b <= y0 < b + d。见docs.opencv.org/master/d2/d44/classcv_1_1Rect__.html#details

【解决方案2】：

def rectContains(rect,pt):
    logic = rect[0] < pt[0] < rect[0]+rect[2] and rect[1] < pt[1] < rect[1]+rect[3]
    return logic

rect = (a,b,c,d)

rectContains(rect,pt)

【讨论】：