【发布时间】：2017-11-01 16:15:53
【问题描述】：
在当前项目中，我们必须进行一些图像识别以验证国民身份证件。没什么复杂的：
- 先找到4条交叉线，找到身份证的轮廓
- 然后匹配 3 或 4 个模式
- 然后找人脸
- 并以纵向模式运行
我们目前使用的是 openCV，但问题是我们在拍照后在后台运行它。我们的要求是实时运行，以便用户在camer preview顶部看到结果。
除了openCV，我们现在正在测试BoofCV，它的性能稍微好一点，但仍然不是很好。图片预览应该很流畅，openCV和boofCV都没有。
我们还测试了 CraftAR，但是...当提供相同的图片时，它识别出 4 种模式中的 1 种（得分 20）。
您可能还知道我们可以测试的其他内容吗？可以付费也可以免费，没关系。
【问题讨论】：
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CraftAR 图像识别旨在识别图像、图纸、物体等。(support.catchoom.com/customer/portal/articles/1894599) 身份证有一个共同的结构和设计加上一些文字（这对图像识别不是很有帮助)。您可以使用它来识别身份证中的照片，但不能验证文本。为此，您需要使用 OCR。
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确保关闭调试！它会使您的代码速度减慢大约 2 倍。
标签： android opencv pattern-matching image-recognition boofcv