【问题标题】:Beginners MNIST sample form Tensorflow 2.0 tutorial初学者 MNIST 示例表单 Tensorflow 2.0 教程
【发布时间】:2019-09-24 19:40:16
【问题描述】:

运行“面向初学者的 TensorFlow 2.0 入门” https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/quickstart/beginner 在 Colab https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/r2.0rc/site/en/r2/tutorials/quickstart/beginner.ipynb 工作正常,只需要几秒钟。生成的输出是:

但我想在本地运行它。我从笔记本中提取了 python 代码。开始时,输出看起来不像预期的那样(退格问题?),ETA(估计到达时间)不断增长,程序没有在合理的时间内完成。

你能帮我找出问题所在吗?

【问题讨论】:

    标签: mnist tensorflow2.0


    【解决方案1】:

    Colab 教程默认使用 CPU,因此请确保您没有使用 GPU。如果没有,请查看您的 CPU RAM 功率,在 colab 上,CPU 大约有 13 GB RAM。 Here 是 colab 的规格。问题主要是因为 CPU 的能力。

    【讨论】:

    • 如何确保避免使用 GPU?即使我大幅减少隐藏神经元的数量,例如从 128 个减少到 32 个,问题仍然存在。
    • 您需要执行运行时>>更改运行时类型>>硬件选择器为无。您可以在 Colab 笔记本的左上角找到它。正如我所说,这不应该发生,一定有一些记忆正在改变这种行为。尝试在不同的本地机器上运行相同的示例,如果行为仍然相同,那么可能会在 Tensorflow 上引发问题。
    • 不,你误会了。我在本地而不是在 colab 中运行。
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