两类 Logistic VS 二元 Logistic 回归

Question

我正在尝试从过去 1 个月开始学习 Azure 机器学习工作室。

在一个关于 AML 的测试项目中，根据我的理解，我有一些问题。 在我的项目（在 R 中）我使用了二元逻辑回归，但在 AML 中我发现了两个逻辑回归二类和多类。所以在那种情况下，我使用了二分类 Logistic 回归。在这种情况下我是对的吗？

在另一种情况下，在 R 工具中运行 glm() 期间，它执行逻辑回归，并在汇总（loreg Eqn）之后提供每个变量的系数和估计值。

从 R 我有以下输出

右键单击训练模型并可视化后从 AML

上图中的重量是估算值？我说的对吗？？ （数据集不同）

提前致谢。

Answer 1

对于第一个问题，二分类逻辑回归与二元逻辑回归相同，所以在这种情况下你是对的。

对于您的第二个问题，不，它们是不同的。