【问题标题】:How we can transform image from plane to vector?我们如何将图像从平面转换为矢量?
【发布时间】:2016-08-11 14:45:27
【问题描述】:



我是计算机视觉领域的新手,但我想发现这个领域。
现在我学习如何检测时空兴趣点。对此,我已经阅读了 Ivan Laptev 的 this 文章。

所以,我坚持从 R2(平面)到 R1(矢量)的转换图像。 (在本文第2.1段开始):

在空间域中,我们可以对图像 f(sp):R^2->R 对其线性尺度空间表示进行建模(Witkin, 1983; Koenderink and van Doorn, 1992; 林德伯格,1994; Florack,1997)2

我不明白,我们如何得到 1(图像来自 R^2, R)
有人可以对此发表好文章,或者自己解释一下吗?

据我了解,我们对此使用带有高斯核的卷积。但是,卷积后我们也得到了图像 R^2。

【问题讨论】:

    标签: opencv computer-vision


    【解决方案1】:

    如果您将图像建模为函数f(x,y),则将值传递到R^2(每个维度为xy 为一个维度)。你得到每对xy 的一维输出(标量),对吧?只是愚蠢的数学:-)

    【讨论】:

    • 我想过,但是图像有 3 个通道(例如 RGB),我不明白本文作者的意思是如何将 RGB 表示法转换为 1 个数字
    • 我猜他是在暗示单通道分别灰度值图像。显着特征提取通常伴随着这一点。
    【解决方案2】:

    该段落只是说明该函数在 R^2 中的邻域上运行并返回一个标量。这对于高斯函数来说是正确的,它采用一个点周围的邻域并返回一个标量,该标量是邻域中像素的加权和,作为相对于邻域中心的位置的函数。

    【讨论】:

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