【发布时间】:2016-08-11 14:45:27
【问题描述】:
我是计算机视觉领域的新手,但我想发现这个领域。
现在我学习如何检测时空兴趣点。对此,我已经阅读了 Ivan Laptev 的 this 文章。
所以,我坚持从 R2(平面)到 R1(矢量)的转换图像。 (在本文第2.1段开始):
在空间域中,我们可以对图像 f(sp):R^2->R 对其线性尺度空间表示进行建模(Witkin, 1983; Koenderink and van Doorn, 1992; 林德伯格,1994; Florack,1997)2
我不明白,我们如何得到 1(图像来自 R^2, R)
有人可以对此发表好文章,或者自己解释一下吗?
据我了解,我们对此使用带有高斯核的卷积。但是,卷积后我们也得到了图像 R^2。
【问题讨论】: