【发布时间】：2016-10-13 18:45:05
【问题描述】：
我正在寻找一些检测运动的方法。我试过其中两个。一种方法是在程序启动时设置背景帧，并将其他帧与该背景帧进行比较（阈值）。其他方法是将当前帧（我们称之为帧 A）与第 1 帧（A 之前的帧）进行比较。这些方法都不是很好。我想知道其他更好的方法。
【问题讨论】：
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什么样的运动？这两种算法是基本的，适用于简单的运动检测。
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是的，什么样的运动？为什么，在你的情况下，它不能很好地工作？
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@Science_Fiction：它们将用于简单的运动检测。但是例如，我每次都需要“重置”该背景图像，这让我很困扰，例如，如果那个正在移动的物体突然变慢或停止，它就不会在其他帧上被检测到。
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您还可以做的是比较两个帧累加器（例如，用不同的 alpha 进行累积加权）...但是如果不知道噪声和运动的类型，就很难回答。
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@Science_Fiction：我不是 openCV 或运动检测方面的专家。你能给我一些运动类型的例子，以便我可以选择一种我认为我正在寻找的运动吗？基本上，这就是我想要实现的目标。我想跟踪（并计算）经过我街道的汽车和人（为什么？因为我正在尝试学习新东西，而这看起来很有趣）。如果那辆车停下来，使用第二种方法就不会在其他帧上看到他。如果有风并且转动我的凸轮，我会得到完全错误的结果。 （救命！）